Что на самом деле тормозит внедрение искусственного интеллекта

Компании по всему миру инвестируют в искусственный интеллект, однако лишь немногие получают заметный бизнес-эффект. Почему ИИ-трансформация требует не новых технологий, а новых подходов к управлению — в интервью радио РБК на ПМЭФ

Искусственный интеллект становится главным направлением корпоративных преобразований, однако бизнес все чаще сталкивается с тем, что привычные подходы к цифровой трансформации больше не работают. В эфире радио РБК ректор Школы управления «Сколково» Александр Ким отметил, что компании вошли в эпоху ИИ без готовых сценариев и проверенных моделей. Если цифровизация предполагала внедрение уже существующих решений, то сегодня бизнес вынужден экспериментировать, искать новые форматы работы и фактически создавать будущие бизнес-модели в режиме реального времени. Именно поэтому многие проекты так и остаются на стадии пилотов, не переходя к масштабному внедрению.

По словам Кима, главные сложности связаны не с технологиями, а с людьми и корпоративной культурой. Руководителям приходится одновременно осваивать новые инструменты, сохранять ответственность за принимаемые решения и учиться работать в условиях высокой неопределенности. При этом разговоры о массовой замене сотрудников искусственным интеллектом пока остаются преждевременными: бизнес стал гораздо осторожнее оценивать возможности нейросетей после первых экспериментов. На первый план выходят не технические навыки, а способность компаний быстро учиться, адаптироваться и принимать решения в условиях, когда готовых ответов еще не существует.