Эксперты оценили различия подходов к внедрению ИИ-агентов в России и за рубежом

Главным отличием внедрения ИИ-агентов в России от зарубежной практики является уровень доверия к таким системам. Об этом рассказал эксперт по технологиям, председатель кластера «Искусственный интеллект» Российской ассоциации электронных коммуникаций (РАЭК) Николай Турубар в эфире программы ЧЭЗ на телеканале РБК.

«За рубежом просто уже агенты, они клиентоориентированные, они уже работают на конечных клиентов. У нас в России пока их осторожно внедряют и сажают в основном в бэк-офис. То есть, не наружу клиента пускают, а внутрь. То есть, разница у нас не в скорости, а в доверии», — сказал он.

Турубар уточнил, что российские компании не доверяют ИИ-агентам настолько, насколько им доверяют зарубежные компании, и в этом заключается главное отличие.

Как отметил директор департамента машинного обучения ML MWS AI Даниил Киреев, темпы и форматы внедрения ИИ-агентов в России не сильно отличаются от других стран. По его словам, в 2026 году такие технологии стали внедрять активнее.

«Мировой рынок вышел на тот уровень, когда агенты начали демонстрировать тот уровень качества, тот перформанс, который уже достаточно хороший, чтобы выполнять задачи на нужном, необходимом человеку уровне. И вот 2026 год — это как бы продолжение, и в этом году все начинают это внедрять», — сказал Киреев.

Для того, чтобы оценить полезность внедрения ИИ-агентов в компании, необходимо проводить эксперименты, уверен он: «По-хорошему, нужно запускать внутренние эксперименты, причем в большом количестве. <...> Нужно десятки проверить таких гипотез, экспериментов провести. Конечно, это большое дело. То есть в это надо вложиться. Надо развернуть инфраструктуру. Нужно разработать принципы проведения экспериментов». Эксперт добавил, что в 2025 году успешными оказались лишь 5-10% таких экспериментов. 

ИИ-агенты — это автономные интеллектуальные системы, которые могут взаимодействовать с внешней средой, принимать решения и предпринимать действия без вмешательства человека. Отличие ИИ-агентов от традиционных систем ИИ заключается в том, что они могут постоянно улучшать свою производительность посредством самообучения.

В 2025 году, по данным «Группы Астра», объем рынка ИИ-агентов в России составил 15–25 млрд руб., или около 30% от общего рынка платформ ИИ. Кроме того, согласно результатам исследования Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, 59% компаний активно изучают возможности внедрения ИИ-агентов. 

Оставайтесь на связи с EXPRESS LIVE в «Максе»