Как ИИ экономит время в кино и почему не заменяет съемки

ИИ уже помогает киноиндустрии с подготовкой, монтажом, дубляжом и маркетингом. Где нейросети дает реальную экономию, а где создают новые риски — в программе «Экономика впечатлений» на Радио РБК

[00:46] Сарик Андреасян — почему ИИ в кино пока переоценен
[02:55] Где нейросети уже помогают продакшену
[05:13] Дубляж и локализация: почему ИИ создает новые риски
[07:46] Как зрители реагируют на ИИ-контент
[10:24] Голливуд, Китай и Россия: кто быстрее встраивает ИИ в киноиндустрию

ИИ помогает быстрее готовить визуальные референсы, раскадровки, черновой монтаж, локализацию и маркетинговые материалы. Ранее на ПМЭФ режиссер Сарик Андреасян заявил, что возможности ИИ в кино сейчас переоценены. По его словам, технология помогает на этапе подготовки, но не заменяет реальное производство: «Если ты раньше концепт-арт рисовал неделю, то сегодня ты его сгенерируешь по своему видению за сутки. Но все, что ИИ сгенерирует, ты должен все равно взять и физически сделать. Ты должен шить одежду, строить декорации, и ИИ за тебя это не сделает», — пояснил Андреасян.

При этом крупнейшие мировые студии уже начинают встраивать ИИ в производственные процессы. Один из заметных примеров — сотрудничество Lionsgate и Runway, в рамках которого студия получила инструменты для работы с собственной библиотекой контента. В Китае нейросети все чаще используют для производства массового видеоконтента и микродрам, а в Голливуде технологии уже стали предметом трудовых споров между студиями, актерами и сценаристами.